AI编程怎么省钱？8 个省 token 的实用办法

token 都花到哪去了

AI编程的每一轮，模型都会收到：之前的全部对话、打开过的文件、你的项目规则，以及它能调用的每个工具的说明。输出反而常常是小头。所以会话越长，每条消息越贵；一个在“改代码、跑测试、再修”之间循环的 agent，一个下午就能把套餐额度烧完。

1. 每个任务重新开始

旧上下文会跟着每条新消息一起发送。换到不相关的任务时，开个新会话，或在 Claude Code 里输入 /clear。

2. 长会话及时压缩

非得接着聊，就先总结。Claude Code 的 /compact 能压缩历史，同时保留关键决定。

3. 项目规则写短

CLAUDE.md、AGENTS.md 和 Cursor 规则每次请求都会加载。一页真正有用的规则，胜过一整本 wiki。

4. 直接点名文件

“修 orders/export.ts 里的日期筛选”比“修一下导出的 bug”便宜得多，后者要模型先在整个仓库里找。

5. 按任务选模型

架构问题和疑难 bug 用最强的模型；日常修改、改名和样板代码，用轻量模型就够了，价格只是零头。

6. 先规划，再动手

先让它给一个简短计划，你改好之后再开工。一次说清楚，胜过来回五轮“哦对了，还有……”。

7. 精简工具开销

每个 MCP 服务和工具都会把说明塞进上下文。项目里用不到的，就先关掉。

8. 把代码实现交出去

AI编程里最大的一笔开销是实现：读代码库、跨文件改代码、跑测试、修失败。这部分正好可以交给专门的服务。

订阅还是按量付费？

用量稳定时，订阅很划算。如果你写代码是一阵一阵的，按任务付费意味着做多少活付多少钱，闲的时候一分不花；每个任务的价格也清清楚楚，不用猜额度什么时候到头。

把重活交给 XCR

XCR 是一个免费插件，像一台“AI 总机”：装进 Claude Code、Codex、Cursor 或 Grok Build 之后，最费额度的那部分活由它来接：

1. AI编程工具把任务交出来。 需要的改动超过小修小补（大约 30 行以上，或涉及多个文件）时，先交给 XCR。
2. XCR 自己动手。 它自己读代码库，在项目副本上写好改动，跑项目自带的检查（类型检查、lint、测试），检查没过就在任务预算内接着修。
3. 交回一份简短报告。 哪些需求做完了、改了哪些文件、检查结果如何、花了多少钱，一目了然。
4. AI编程工具验收收尾。 对照你的需求看一遍改动，再完成安装依赖这类需要联网的步骤。

XCR 会为每个任务接通 OpenAI、Anthropic、Google 的合适模型，一个账户就够，不用开一堆账号。小改动和问答照旧留在你的AI编程工具里。

价格： 模型成本加 20%，每个任务另加 $0.02。额度包 $5、$10、$25、$50，不用订阅。在我们 22 题自测样本中，XCR 与 GPT-6 Astra 各完成 19 题，XCR 估算费用低 41.8%。

想按工具看限额怎么算？可以看 Claude Code、Codex、Cursor 的指南，或者直接看 XCR 价格。