AI 寫程式怎麼省錢？8 個省 token 的實用方法

token 都花去哪了

每一輪，模型都會收到先前的全部對話、開過的檔案、專案規則，以及每個可用工具的說明，輸出反而是小頭。所以對話越長，每則訊息越貴；在「改程式、跑測試、再修」之間打轉的 agent，一個下午就能燒光方案額度。

1. 每個任務重新開始

換到不相關的任務時開新對話，或在 Claude Code 輸入 /clear。

2. 長對話及時壓縮

一定要接著聊，就先摘要。Claude Code 的 /compact 能壓縮歷史、保留關鍵決定。

3. 專案規則寫短

CLAUDE.md、AGENTS.md 和 Cursor 規則每次都會載入，一頁真正有用的規則勝過一整本 wiki。

4. 直接指名檔案

「修 orders/export.ts 的日期篩選」比「修一下匯出的 bug」便宜得多。

5. 依任務選模型

架構問題和棘手 bug 用最強的模型；日常修改和樣板程式碼，輕量模型就夠用，價格只是零頭。

6. 先規劃再動手

先要一份簡短計畫，改好再開工。一次講清楚，勝過來回五輪「對了，還有……」。

7. 精簡工具開銷

每個 MCP 服務和工具都會把說明塞進上下文，用不到的先關掉。

8. 把程式實作交出去

最大一筆開銷是實作：讀程式碼庫、跨檔案修改、跑測試、修失敗。這段正好可以交給專門的服務。

訂閱還是隨用隨付？

用量穩定時訂閱很划算；如果你寫程式是一陣一陣的，按任務付費就是做多少付多少，空檔期一毛不花，每個任務的價格也清清楚楚。

把重活交給 XCR

XCR 是免費外掛，就像一台「AI 總機」。裝進 Claude Code、Codex、Cursor 或 Grok Build 後，最吃額度的那段工作由它接手：

1. AI寫程式工具把任務交出來。 改動超過小修小改（大約 30 行以上，或牽涉多個檔案）時，先交給 XCR。
2. XCR 親自動手。 它自己讀程式碼庫，在專案副本上寫好改動，跑專案原有的檢查（型別檢查、lint、測試），沒通過就在任務預算內繼續修。
3. 交回一份精簡報告。 完成了哪些需求、改了哪些檔案、檢查結果、花了多少錢，一眼看清。
4. AI寫程式工具驗收收尾。 對照需求看過改動，再處理安裝套件這類需要連網的步驟。

XCR 會替每個任務接上 OpenAI、Anthropic、Google 的合適模型，一個帳號就搞定，不用開一堆帳號。小改動和問答照樣留在你的AI寫程式工具裡。

價格： 模型成本加 20%，每個任務另加 $0.02。額度包 $5、$10、$25、$50，不必訂閱。在我們的 22 題自測樣本中，XCR 與 GPT-6 Astra 各完成 19 題，XCR 估算費用低 41.8%。

想依工具了解限制？請看 Claude Code、Codex、Cursor 指南，或直接看 XCR 價格。