一個外掛用上 GPT、Claude、Gemini 多個 AI 模型，不用開一堆帳號

為什麼想用多個模型

不同模型各有所長，價格也差很多。許多人想用強模型做規劃和審查，用更快更便宜的模型寫大部分程式；也有人只是希望一個工具額度用完時還能繼續工作。

做法一：在幾個工具之間切換

同時裝 Claude Code、Codex 和 Gemini 的命令列工具，依任務挑一個。

• 優點：每個工具都是原生體驗，上手簡單。
• 要留意：要分別訂閱或準備 API key，限制各自計算，上下文還得手動搬。

做法二：透過閘道轉送

有些工具可以改 API 位址，例如 Claude Code 支援接上 LLM 閘道，再由閘道轉送給其他廠商的模型。

• 優點：介面還是熟悉的那一個。
• 要留意：閘道得自己架設、顧好安全，各家 key 也要自己管理；工具原本不是為這些模型設計，部分功能可能表現不同。

做法三：加裝呼叫其他模型的 MCP 服務

MCP 服務能把另一個模型包成工具，讓主工具向它要第二意見或草稿。

• 優點：彈性大、開放。
• 要留意：key 仍要自備，主工具通常還是得自己把東西讀過、查過，自身用量降不了多少。

做法四：一個外掛自動接通

XCR 就像 AI 總機：你的AI寫程式工具交出任務，XCR 把它接到 OpenAI、Anthropic、Google 的合適模型。不必多開帳號、不必管各家 key，也不用每個任務自己挑模型。

• 一個帳號、一份餘額，涵蓋 XCR 用到的所有模型。
• 內建檢查：跑專案的型別檢查、lint 和測試，沒過就在預算內修。
• 交回精簡報告：你的工具只要驗收，不必把工作重做一遍。

把重活交給 XCR

XCR 是免費外掛，就像一台「AI 總機」。裝進 Claude Code、Codex、Cursor 或 Grok Build 後，最吃額度的那段工作由它接手：

1. AI寫程式工具把任務交出來。 改動超過小修小改（大約 30 行以上，或牽涉多個檔案）時，先交給 XCR。
2. XCR 親自動手。 它自己讀程式碼庫，在專案副本上寫好改動，跑專案原有的檢查（型別檢查、lint、測試），沒通過就在任務預算內繼續修。
3. 交回一份精簡報告。 完成了哪些需求、改了哪些檔案、檢查結果、花了多少錢，一眼看清。
4. AI寫程式工具驗收收尾。 對照需求看過改動，再處理安裝套件這類需要連網的步驟。

XCR 會替每個任務接上 OpenAI、Anthropic、Google 的合適模型，一個帳號就搞定，不用開一堆帳號。小改動和問答照樣留在你的AI寫程式工具裡。

價格： 模型成本加 20%，每個任務另加 $0.02。額度包 $5、$10、$25、$50，不必訂閱。在我們的 22 題自測樣本中，XCR 與 GPT-6 Astra 各完成 19 題，XCR 估算費用低 41.8%。

第一次認識 XCR？先看 XCR 外掛怎麼用，或看看 Claude Code 額度不夠用時它能幫上什麼。